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摘要:
电子散斑干涉条纹的强噪声特性使其信噪比过低,常用的图像滤波方法对于散斑干涉条纹都存在一定的不足.针对散斑条纹的特点,建立了自适应滤波与小波变换相结合的组合迭代滤波方法.在对散斑条纹预处理基础上,通过选择不同的小波函数以及更改分解层次和函数中的阈值达到不同的滤波效果.经反复试验,对于不同的小波基,采用4层分解,阈值为0.15~0.3时与自适应滤波的迭代效果最好.在滤波的基础上对图像进行了二值化,并采用Sobel算子对其进行边缘提取,最终得到电子散斑干涉条纹的边缘分布图.结果表明,该方法可以有效消除条纹图中的散斑噪声,并且条纹的边缘得以较好的保留.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于小波变换的ESPI图像去噪及边缘提取
来源期刊 液晶与显示 学科 工学
关键词 电子散斑干涉 小波滤波 迭代滤波 边缘提取
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 成像技术与图像处理
研究方向 页码范围 818-822
页数 分类号 TP391
字数 2603字 语种 中文
DOI 10.3788/YJYXS20112606.0818
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方超 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室 19 78 5.0 8.0
2 于长淞 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室 10 55 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电子散斑干涉
小波滤波
迭代滤波
边缘提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液晶与显示
月刊
1007-2780
22-1259/O4
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-203
1986
chi
出版文献量(篇)
3141
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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