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摘要:
提出了一种基于广义Arnold变换与支持向量机模型的图像数字水印算法.选定的二值水印图像经过置乱以后,水印的嵌入位置通过广义Arnold变换随机产生,利用部分选定位置图像块中像素之间的关系来训练支持向量机,并采用水印嵌入增强处理技术,加强了水印的嵌入强度.在训练好的支持向量机辅助下,水印的检测过程可以看作是嵌入算法的一个逆过程.实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性,能有效抵抗Jpeg压缩、噪声等多种攻击.
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文献信息
篇名 基于广义Arnold变换与支持向量机的图像水印算法
来源期刊 集美大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数字水印 鲁棒性 支持向量机 信息隐藏 广义Arnold变换
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-70
页数 分类号 TP309.2
字数 4516字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7405.2011.01.012
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付永钢 集美大学计算机工程学院 11 51 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字水印
鲁棒性
支持向量机
信息隐藏
广义Arnold变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集美大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-7405
35-1186/N
大16开
福建厦门集美银江路185号
1996
chi
出版文献量(篇)
1788
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8910
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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