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摘要:
针对蜂窝网络现有动态信道分配模型不足的问题,提出了一种基于最小化小区间违反电磁兼容约束的小区数目以及信道数目的动态信道分配模型.针对建立的教学模型,基于遗传算法提出了蜂窝网络的动态信道分配算法,获得了一组干扰最小的信道分配,避免了移动用户间的干扰.对几个著名的21小区Philadelphia benchmark问题进行了计算机仿真,结果表明本研究提出的算法能够得到一组有效的信道分配,提高了频谱利用率及系统容量.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的蜂窝网络动态信道分配建模及算法实现
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 蜂窝网络 动态信道分配 遗传算法 最小间隔编码
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 机器学习与数据挖掘
研究方向 页码范围 85-90
页数 分类号 TP302.7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海林 广东工业大学信息工程学院 47 243 9.0 11.0
2 杨钦民 广东工业大学信息工程学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蜂窝网络
动态信道分配
遗传算法
最小间隔编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
总下载数(次)
14
总被引数(次)
24236
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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