基于数据挖掘的分布式系统孤岛检测方法

• 作者: 刘玉欢 林霞 董晓峰 陆于平
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 C4.5 分布式发电 孤岛检测
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 38-44
• 分类号: TM615
• 字数: 4003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2011.02.007

摘要

分布式发电系统并网运行时处于孤岛状态影响电力系统安全正常运行,反孤岛设备必须在可以接受的时限内把孤岛检测出来.该文主要采用数据挖掘技术中的C4.5决策树来作为分布式发电系统的孤岛检测方法.首先离线建立精确的系统运行模型,然后用该模型建立C4.5决策树,最后采用建好的C4.5决策树来进行在线的孤岛检测.在整个孤岛检测过程中C4.5决策树有能力进行自完善,而且可以最小化检测区域.文中使用Matlab仿真验证了C4.5决策树进行孤岛检测的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆于平	东南大学电气工程学院	107	3282	32.0	53.0
2	林霞	河海大学能源与电气学院	2	23	2.0	2.0
3	董晓峰		7	42	3.0	6.0
4	刘玉欢		1	21	1.0	1.0