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摘要:
提出了一种基于非下采样Contourlet信息熵的纹理图像检索新方法.首先对原始图像进行三层非下采样Contourlet分解;然后计算各个子带的能量,并对其进行排序、合并,得到纹理直方图;最后以纹理直方图为概率密度函数,并用改进的信息熵方法求得函数的熵,以此作为纹理特征进行检索.实验结果表明,该方法与当前基于多分辨率的纹理图像检索方法相比具有更高的查全率和查准率.
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文献信息
篇名 基于非下采样Contourlet信息熵的纹理图像检索
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 纹理图像检索 非下采样Contourlet变换 直方图 信息熵
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-61
页数 分类号 TP391.41
字数 3822字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张新明 河南师范大学计算机与信息技术学院 68 922 13.0 28.0
2 李双 河南师范大学计算机与信息技术学院 10 104 5.0 10.0
3 张慧云 河南师范大学计算机与信息技术学院 12 78 6.0 8.0
4 郭文鹭 河南师范大学计算机与信息技术学院 4 23 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
纹理图像检索
非下采样Contourlet变换
直方图
信息熵
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