CFRP筋夹板式锚具极限抗拔力的神经网络预测

• 作者: 刘阳 叶勇 郭子雄
• 来源期刊: 土木工程与管理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 碳纤维筋 夹板式锚具 神经网络 极限抗拔力 预测
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 75-79
• 分类号: TU502+.6
• 字数: 2095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0985.2011.03.017

摘要

基于人工神经网络原理,对20个CFRP筋夹板式锚具拉拔试验数据建立BP神经网络模型,分析锚固长度、螺栓总预紧力、螺栓数量、CFRP筋直径等参数对锚具极限抗拔力的影响.分析结果显示,训练好的神经网络模型可以较好地预测CFRP筋夹板式锚具的极限抗拔力.利用神经网络模型进行参数分析,表明锚具极限抗拔力在样本空间内随锚固长度、螺栓总预紧力、螺栓数量的增加而增加,与试验研究结果相符.本文可为CFRP筋夹板式锚具的应用及改进提供参考.