基于PSO（DPSO—CF）粒子群算法的PID控制在VAV空调系统末端的应用

• 作者: 张明哲 李宝丹
• 来源期刊: 建筑与设备
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 收缩因子 认知能力 扰乱 鲁棒 收敛
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6

摘要

针对PSO—CF（带收缩因子的PSO）算法受收到缩因子的影响，使得粒子以较快的速度聚集到种群已经搜索到的全局最好位置附近，然而却造成了种群失去多样性、粒子早熟收敛的结果。因此采用DPSO—CF（扰乱认知能力的带收缩因子的PSO）算法，该算法是在带收缩因子的粒子群算法中增加扰乱粒子认知能力的方法。实验结果表明，改进的算法不仅具有良好的鲁棒性，而且还有良好的收敛性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宝丹		2	0	0.0	0.0
2	张明哲		4	1	1.0	1.0