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摘要:
由于常规莫尔条纹计算方法难以满足速度和精度的要求,本文提出一种快速准确求取莫尔条纹方向角的算法。该算法首先根据直线方向与莫尔条纹方向越接近则均方误差值越小的原理,初步求得莫尔方向角α,之后采用Mean-Shift算法在方向角α附近进一步精确求取莫尔条纹方向角。实验结果表明:采用误差评判指标测试对比度满足5.4%时,提出的算法所获得的莫尔条纹方向角计算精度达到29',同时计算速度相对频域处理方法大幅提高,计算时间为15 ms,满足算法处理速度对实时性的要求。
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文献信息
篇名 精确自动识别莫尔条纹方向角的算法
来源期刊 中国光学 学科 工学
关键词 莫尔条纹 自动识别 均方根误差 Mean-Shift算法
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 信息光学
研究方向 页码范围 509-513
页数 分类号 TP391.41|O436.1
字数 2192字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1531.2011.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王明佳 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 19 345 8.0 18.0
2 李桂菊 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 35 470 11.0 21.0
3 徐大鹏 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 11 77 4.0 8.0
4 武治国 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 12 105 6.0 10.0
5 张旭光 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 13 52 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
莫尔条纹
自动识别
均方根误差
Mean-Shift算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国光学
双月刊
2095-1531
22-1400/O4
大16开
吉林省长春市东南湖大路3888号
12-140
1985
chi
出版文献量(篇)
2372
总下载数(次)
8
总被引数(次)
11606
论文1v1指导