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摘要:
为了提高以人体轮廓为主要特征对人体行为进行识别时的性能,提出一种以头部为基准的人体轮廓模型.采用无需重新初始化的level set方法提取视频序列图像中的人体轮廓,将人体轮廓纵横比最小的帧确定为关键帧.根据欧式距离局部极大原则确定关键帧中轮廓上的人体端点(头、手、脚等),通过肤色模型确定头部位置并作为轮廓标记的基准点,建立以头部为基准的人体轮廓模型.基于该模型提取特征,采用支持向量机(SVM)对人体行为进行识别.以WEIZMANN数据库为对象的行为识别实验结果验证了该模型和行为识别方法的有效性.
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有限元法
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DICOM
发展方向
应用和意义
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人体头部提取
背景差分法
组合模板
模糊聚类
人体头部过载模型阶次的辨识与降阶研究
人体
头部过载模型
模型阶次辨识
模型降阶
基于形状约束Snake模型的人脸轮廓提取
形状约束
Snake模型
形状能量
人脸轮廓
最小二乘拟合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 以头部为基准的人体轮廓模型
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 水平集 头部检测 轮廓特征 人体行为识别
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 计算机科学技术
研究方向 页码范围 1175-1180
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2011.07.006
五维指标
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1995(1)
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2006(1)
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
水平集
头部检测
轮廓特征
人体行为识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
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6
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81907
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