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摘要:
针对HPC Cloud中的作业之间对网络I/O资源的竞争问题,提出了一种基于动态规划算法、二分搜索算法和网络最大流算法的在线作业调度算法——DBMF算法.DBMF算法专注于物理节点上网络I/O的负载均衡,通过物理节点之间的网络I/O负载均衡来减少对网络I/O资源的竞争.通过与FCFS和RSF算法进行对比,DBMF调度算法有效提高了HPC C1oud的系统负载,减少了作业之间对网络I/O资源的竞争.
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文献信息
篇名 一种面向HPC Cloud系统的在线作业调度算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 高性能计算 云计算 作业调度 最大流算法 动态规划
年,卷(期) 2011,(z1) 所属期刊栏目 网格与云计算
研究方向 页码范围 47-50,55
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王飞 华中科技大学计算机科学与技术学院 18 79 6.0 8.0
2 吴松 华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室 42 446 12.0 20.0
3 赵娜 华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室 22 95 6.0 8.0
4 石宣化 华中科技大学计算机科学与技术学院 19 166 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
高性能计算
云计算
作业调度
最大流算法
动态规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
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26
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