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摘要:
为了测量剧烈变化的弹体滚转角姿态,设计了高、低量程配置的传感器测量方案,利用UKF滤波器,对弹体滚转姿态进行估计.为了提高弹体飞行中间段的滚转姿态测量精度,进一步设计了状态融合和量测融合两种数据融合算法.仿真研究表明,量测融合算法精度高、实时性强.
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文献信息
篇名 弹体姿态估计数据融合算法研究
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 非线性滤波 数据融合 无迹卡尔曼滤波器 弹体 姿态
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 信息科学与控制
研究方向 页码范围 533-536
页数 分类号 TP242
字数 2306字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈家斌 北京理工大学自动化学院 125 1283 20.0 28.0
2 王勇 北京理工大学自动化学院 83 554 11.0 19.0
3 宋春雷 北京理工大学自动化学院 29 168 7.0 11.0
4 刘志德 北京理工大学自动化学院 3 31 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性滤波
数据融合
无迹卡尔曼滤波器
弹体
姿态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
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13
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