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摘要:
本文在合理假设的基础上,根据2010年全国研究生数学建模竟赛A题提供的数据及相关信息,在GIS的支持下构建了基因表达图谱模型(简称GEPM),并对其进行空间分析,从而达到对肿瘤识别信息基因提取的目的.结果表明,在参与分析的1991个基因中,有7个基因可以作为肿瘤识别的信息基因;通过GIS技术构建GEPM对于肿瘤的识别与诊断是可行的.因此,通过本文的研究为基因的识别和研究提供了新的方法.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于GIS的基因表达图谱模型的建立与应用
来源期刊 中国细胞生物学学报 学科
关键词 栅格数据 GEPM 半变异函数 GIS 肿瘤 信息基因
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 402-406
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴发启 243 4059 30.0 49.0
2 赵龙山 25 314 12.0 17.0
3 魏晓妹 55 806 17.0 26.0
4 于小玲 6 85 5.0 6.0
5 胡国杰 10 40 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (28)
共引文献  (36)
参考文献  (8)
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研究主题发展历程
节点文献
栅格数据
GEPM
半变异函数
GIS
肿瘤
信息基因
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国细胞生物学学报
月刊
1674-7666
31-2035/Q
大16开
上海岳阳路319号31B楼408室
4-296
1979
chi
出版文献量(篇)
3930
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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