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摘要:
中枢模式发生器可产生节律性运动.目前的中枢模式发生器(CPG)建模研究可以很好地表现CPG的自激行为,但对于人脑信号的调节作用没有讨论.为了体现大脑皮层信号对于CPG网络的调控性,基于Matsuoka神经振荡器的CPG模型,对原有模型中输入刺激与网络内部参数的关联进行了复杂构建,使得模型本身各参数随输入信号的变化而变化,增强了输入信号对于网络自身的影响,令CPG网络不仅仅产生自激状态,同时能够产生自我调节的运动形式,从而体现出大脑信号的调控作用.数值模拟计算结果表明,修正后的模型随着输入刺激的变化可以产生不同模式及不同频率的运动形式,且各不同形式之间可以相互转换,从而在理论上很好地反映出大脑信号在步态节律运动过程中对步态的模式和频率起到了一定的调节作用,实现了各种步态运动之间的行为转换及恢复的功能,从理论上实现了自发节律与大脑调节性节律运动的共存性,做到大脑信号与CPG模型的统一.
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内容分析
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文献信息
篇名 大脑皮层信号作用下人体步态节律运动的探讨
来源期刊 应用数学和力学 学科 工学
关键词 中枢模式发生器 步态运动 节律运动 大脑皮层信号 转换功能
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 213-220
页数 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3879/j.issn.1000-0887.2011.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王如彬 2 4 1.0 2.0
2 张志康 2 4 1.0 2.0
3 董玮 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
中枢模式发生器
步态运动
节律运动
大脑皮层信号
转换功能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学和力学
月刊
1000-0887
50-1060/O3
16开
重庆交通大学90号信箱
78-21
1980
chi
出版文献量(篇)
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