Kmeans聚类分析在形音字表音度中的应用

• 作者: 姜倩倩 王甦易 肖洋 车丽美
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 拼音 特征向量 Kmeans聚类分析 平方误差法则
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 223-225,233
• 分类号: TP39
• 字数: 2377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.02.057

摘要

文章通过分析现代汉语拼音的组成结构,总结出汉语拼音对于汉字发音的影响因素.利用计算机对现代汉语中3500个常用字进行汉字拼音表GB2312版录入,提出了基于K均值聚类分析的分级模型.此模型通过建立形声字声符的表音特征向量,利用Kmeans聚类分析的方法,将形声字按表音程度的高低分为6级,使得每一级内形声字的表音度更为相似和紧密,并通过每一个分级(聚类中的簇)中特征向量的模的大小对聚类结果按表音度高低进行排序.提出了新的形音字分级模型,对形音字声符表音度分析提供了新的视角.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	车丽美	北京师范大学信息科学与技术学院计算机系	2	22	2.0	2.0
2	肖洋	北京师范大学管理学院	1	18	1.0	1.0
3	王甦易	北京师范大学物理学系	1	18	1.0	1.0
4	姜倩倩	北京师范大学信息科学与技术学院计算机系	1	18	1.0	1.0