聚类分析在税务客户细分中的应用

• 作者: 刘以堂 张述成
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 知识发现 数据挖掘 聚类分析 税务客户
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 145-147
• 分类号: TP391
• 字数: 4011字
• 语种: 中文

摘要

介绍了数据仓库、知识发现以及数据挖掘的概念,详细分析了聚类分析算法.以电信企业使用数据挖掘工具进行客户聚类分析为例,介绍了如何在税务客户管理中应用聚类技术对纳税人进行客户细分,从而实现对不同类别的纳税人提供有针对性的、个性化的服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘以堂		1	3	1.0	1.0
2	张述成		1	3	1.0	1.0