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摘要:
电信行业的客户细分多数集中在政企客户,很少涉及到家庭客户,而家庭市场一直是电信运营商的大本营.该文采用数据挖掘中的K-means聚类算法,建立客户细分模型,对电信家庭客户进行细分,为进一步挖掘家庭信息服务需求,实现精细化营销奠定基础.
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文献信息
篇名 聚类分析在电信家庭客户细分中的应用
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 家庭客户 客户细分 聚类分析 精细化营铕
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 55-56,19
页数 3页 分类号 TP311
字数 3923字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2008.11.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄立平 同济大学经济与管理学院 96 1805 24.0 39.0
2 孙江坤 同济大学经济与管理学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
家庭客户
客户细分
聚类分析
精细化营铕
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
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