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摘要:
为了实现快速、高质量的图像传输,用尽可能少的小波系数高质量地表征图像,提出了一种基于二维小波变换的图像压缩算法.首先将图像进行二维小波分解,得到各子带的一系列小波系数;其次保留图像低频子带的所有小波系数;然后根据归一化能量序列熵准则提取其他各层子带重要系数,即在某一门限下剩余系数熵值与剩余系数最大熵值比值较大(0.9左右)时,可以忽略这些小波系数,从而实现数据压缩;最后将各子带重要系数进行量化、编码.接收端根据接收到的数字信号重构图像信号.实验中对图像信号进行了压缩实验,验证了所提算法的正确性和有效性.实验结果表明本算法简单可行、搜索量小,为图像压缩找到了一种新的有效方法,具有一定的实际应用价值.
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文献信息
篇名 基于二维小波变换的图像压缩新算法
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 二维小波变换 图像压缩 能量序列 熵准则
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 61-66
页数 分类号 TN912.3
字数 4657字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5439.2011.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张翠芳 南京邮电大学通信与信息工程学院 15 156 7.0 12.0
2 朱莉娟 南京邮电大学电子科学与工程学院 11 31 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
二维小波变换
图像压缩
能量序列
熵准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
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14649
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