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摘要:
灰色理论模型具有利用“少数据”、“小样本”的优点,使得其在滑坡预测分析中显示出极大的优势。利用矿区滑坡监测数据建立起GM(1,1)模型,通过数据对比、验证和分析,证明了灰色理论模型能更好的反映观测目标的变形趋势。
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预测精度
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 灰色理论模型在矿区滑坡变形预测中的应用
来源期刊 煤田地质与勘探 学科 地球科学
关键词 灰色理论模型 小样本 滑坡变形 预测
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 水文地质工程地质
研究方向 页码范围 49-51
页数 分类号 P642.22
字数 2085字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1986.2011.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨志强 长安大学地质工程与测绘学院 76 631 14.0 21.0
2 姜刚 长安大学地质工程与测绘学院 15 110 6.0 10.0
3 田永瑞 长安大学地质工程与测绘学院 11 79 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (22)
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参考文献  (4)
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2020(10)
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研究主题发展历程
节点文献
灰色理论模型
小样本
滑坡变形
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤田地质与勘探
双月刊
1001-1986
61-1155/P
大16开
陕西省西安市高新区锦业一路82号
52-14
1973
chi
出版文献量(篇)
3504
总下载数(次)
6
总被引数(次)
42285
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