一种NDVI时间序列离散Fourier重建方法

• 作者: 张晓克 郭增长 马超
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 开采沉陷区 时间序列重建 离散Fourier分析 快速Fourier变换 归一化差值植被指数
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 347-350,355
• 分类号: P237|TP028.8
• 字数: 2775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2011.05.009

摘要

时间序列重建是多时相遥感变化监测研究的基础.多时相遥感数据由于气象、轨道周期等原因,很难达到严格意义的同时相.不同时相的特征信息不具有可比性.以一矿区归一化差值植被指数为例,采用2004-2007年SPOT II/IV数据,通过大气校正,波段运算,获得7个时相的包括伪不变特征区和矿业扰动区8个实验工作面的NDVI最大值、均值和振幅；进而采用快速Fourier变换的Fourier 4模型将NDVI转化为振幅,将物候信息转化为相位.实现了低数据样本下高时间、高空间分辨宰NDVI时间序列数据集重建.该方法可为多时相遥感信息时间序列归一化、多源数据时间序列同化以及特征信息协同反演提供一些借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭增长	河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室	78	543	13.0	20.0
2	马超	河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室	41	196	8.0	11.0
3	张晓克	太原理工大学矿业工程学院	3	15	2.0	3.0