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摘要:
提出一种新的无标记印刷图像质量检测方案,采用HALCON编程实现,主要包括配准区域选取、图像配准和缺陷检测等关键步骤.首先根据印刷品图像的区域特征自动选择配准区域,然后使用基于形状的图形配准算法实现快速的图像配准,最后利用改进的差影匹配算法完成缺陷检测.实验结果证明,该方法能从元标记印刷品图像中自动选取配准区域,并且快速、精确地完成配准,有效地检测出缺陷.
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文献信息
篇名 基于HALCON的无标记印刷品图像质量检测
来源期刊 汕头大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 HALCON 无标记印刷品 质量检测 机器视觉 图像配准
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-68,80
页数 分类号 TP273
字数 3085字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4217.2011.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈民奋 汕头大学工学院电子系 37 1000 12.0 31.0
3 张琼 汕头大学工学院电子系 15 87 6.0 9.0
7 沈海宏 汕头大学工学院电子系 1 22 1.0 1.0
10 刘常春 汕头大学工学院电子系 1 22 1.0 1.0
11 许鹏 2 25 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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  • 引证文献(2)
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2019(12)
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2020(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
HALCON
无标记印刷品
质量检测
机器视觉
图像配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汕头大学学报(自然科学版)
季刊
1001-4217
44-1059/N
16开
广东省汕头市大学路243号
46-17
1986
chi
出版文献量(篇)
992
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3
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3796
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