高速深切磨削陶瓷表面粗糙度的在线监测

• 作者: 李波 郭力
• 来源期刊: 精密制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 表面粗糙度 神经网络 声发射 高速深磨 工程陶瓷
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 10-13
• 分类号: TG84
• 字数: 2976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-962X.2011.04.003

摘要

讨论了高速深切平面磨削工程陶瓷工件表面粗糙度的在线监测方法.从放在工件夹具上的声发射(AE)传感器测得的磨削加工中的AE信号中,提取有关磨削表面粗糙度的信息,用神经网络的方法对高速深切平面磨削工程陶瓷部分稳定氧化锆的工件表面粗糙度进行了在线连续监测.结果表明,在线监测方法基本可行,经过进一步改进后,可以用于高速深切平面磨削工程陶瓷工件表面粗糙度的在线监测,为实现磨削加工智能化、自动化控制打下了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭力	湖南大学国家高效磨削工程技术研究中心	113	829	15.0	21.0
2	李波	湖南大学电气与信息工程学院	75	779	13.0	25.0