利用近红外光谱技术测定生物质的水分含量

• 作者: 姚燕 张建强 蒋庆 蔡晋辉 陈景春
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 农学
• 关键词: 生物质 含水量 近红外光谱 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与试验
• 页码范围: 46-49
• 分类号: TK6|S216.2
• 字数: 2329字
• 语种: 中文
• DOI: CNKI:21-1469/TK.20110127.0915.000

摘要

含水量是衡量生物质燃烧的一个重要指标,目前还没有快速、高效地测定生物质水分含量的方法.文章利用傅立叶近红外漫反射光谱(MRS)技术,采用偏最小二乘法(PLS)建立了木质纤维素类生物质水分含量的校正模型.试验结果表明,当主成分数为6时,预测值与实测值之间的相关系数(Corr.Coeff)可达到最大值0.999 74,校正集均方根误差(RMSEC)达到最小值0.179,预测值和实测值之间的预测均方根误差(RMSEP)为0.518.可见,近红外光谱技术对于快速测定生物质水分含量是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建强		3	22	3.0	3.0
2	姚燕		27	132	7.0	9.0
3	蒋庆		38	196	9.0	10.0
4	蔡晋辉		44	181	8.0	10.0
5	陈景春		1	8	1.0	1.0