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摘要:
针对经济预测中具有时滞性样本数据序列的预测建模问题,在对GM(1,1)模型拟合残差分析的基础上,结合AR模型及残差自回归模型建立了新的时滞GM(1,1)模型,并给出了该模型一种基于最小二乘的求解算法.最后通过对我国GDP指数进行预测,给出了经济预测中建模的一个应用实例,取得了较为满意的效果.
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文献信息
篇名 基于灰理论的时滞经济预测模型及应用
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 地球科学
关键词 时滞GM(1,1)模型 GDP指数 残差修正 AR模型
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1067-1071
页数 分类号 P258
字数 3882字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1006-2823.2011.05.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐伟敏 中南财经政法大学会计学院 2 1 1.0 1.0
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时滞GM(1,1)模型
GDP指数
残差修正
AR模型
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期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
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