一种基于GA的聚类集成算法

• 作者: 何灵敏 潘益民
• 来源期刊: 中国计量学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 聚类集成 一致性函数
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 282-285
• 分类号: TP18
• 字数: 2856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1540.2011.03.016

摘要

提出了一种基于GA的聚类集成算法ECUNGA(ensemble clustering using NMI and GA).算法利用GA搜索一个与聚类集体差异度小的聚类,以此来达到综合聚类集体信息,得到更优秀的聚类的目的.算法相比于传统基于互信息理论的方法,使用GA搜索,提高了搜索的能力且具有较低计算复杂度.最后,在UCI数据集上进行实验,取得了理想的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何灵敏	中国计量学院信息工程学院	21	62	5.0	6.0
2	潘益民	中国计量学院信息工程学院	4	11	2.0	3.0