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摘要:
地震灾害损失评估是震后展开救灾工作的重要环节.快速、准确地获取震后损毁建筑物信息能够为灾区减灾、救灾工作提供有效的支持.高分辨率航空遥感是灾害监测的重要技术手段,但其信息自动提取的精度受到一定的限制.近年来新出现的LiDAR技术能够提供地面目标的高程信息,可应用于复杂环境下倒塌建筑物信息的提取.研究中采用航空遥感数据和LiDAR数据,基于面向对象的图像分析(Object - Based Image Analysis,OBIA)与SVM技术相结合的方法对2010年1月12日海地地震中倒塌建筑物信息进行了提取,提取总体精度达到86.1%.
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文献信息
篇名 基于LiDAR和航空影像的地震灾害倒塌建筑物信息提取
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 地震灾害 倒塌建筑物 信息提取 LiDAR 面向对象的图像分析(OBIA) SVM 航空影像
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 77-81
页数 分类号 TP79
字数 2698字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢小平 河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室 107 642 12.0 20.0
2 于海洋 河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室 29 156 8.0 10.0
3 程钢 河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室 42 209 8.0 12.0
4 张育民 河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室 4 35 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
地震灾害
倒塌建筑物
信息提取
LiDAR
面向对象的图像分析(OBIA)
SVM
航空影像
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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