基于LiDAR和航空影像的地震灾害倒塌建筑物信息提取

• 作者: 于海洋 卢小平 张育民 程钢
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 地震灾害 倒塌建筑物 信息提取 LiDAR 面向对象的图像分析(OBIA) SVM 航空影像
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 77-81
• 分类号: TP79
• 字数: 2698字
• 语种: 中文

摘要

地震灾害损失评估是震后展开救灾工作的重要环节.快速、准确地获取震后损毁建筑物信息能够为灾区减灾、救灾工作提供有效的支持.高分辨率航空遥感是灾害监测的重要技术手段,但其信息自动提取的精度受到一定的限制.近年来新出现的LiDAR技术能够提供地面目标的高程信息,可应用于复杂环境下倒塌建筑物信息的提取.研究中采用航空遥感数据和LiDAR数据,基于面向对象的图像分析(Object - Based Image Analysis,OBIA)与SVM技术相结合的方法对2010年1月12日海地地震中倒塌建筑物信息进行了提取,提取总体精度达到86.1％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢小平	河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室	107	642	12.0	20.0
2	于海洋	河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室	29	156	8.0	10.0
3	程钢	河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室	42	209	8.0	12.0
4	张育民	河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室	4	35	3.0	4.0