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摘要:
特定人物检索对视频监管和视频搜索具有重要意义.使用PCA-SIFT( Principal Components Analysis-Scale Invariant Feature Transform)表征图像内容,并引入E2 LSH( Exact Euclidean Locality-Sensitive Hashing)来构建索引文件,提出了一种基于E2LSH的特定人物快速检索方法.新方法首先对特征进行降维映射,并根据位置敏感哈希函数的运算结果构建索引文件,然后再用点点对称OOS( One-to-One Symmetric)的匹配策略查询最近邻点,实现特定人物的快速检索.实验结果表明,与传统方法相比新方法不但提高了人物检索精度,而且检索时间也大大减少,同时,对大规模数据库有较好的适应性.
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文献信息
篇名 基于E2LSH的特定人物快速检索方法
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 特定人物检索 PCA-SIFT E2 LSH 点点对称
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 信息处理技术
研究方向 页码范围 703-707,723
页数 分类号 TP391.41
字数 4417字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2011.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李弼程 信息工程大学信息工程学院 102 1583 19.0 37.0
2 赵永威 信息工程大学信息工程学院 8 33 3.0 5.0
3 高毫林 信息工程大学信息工程学院 10 58 5.0 7.0
4 李志刚 信息工程大学训练部 11 44 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
特定人物检索
PCA-SIFT
E2 LSH
点点对称
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
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2
总被引数(次)
9088
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