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摘要:
为实现视频流特定人物检测,提出了一种两阶段检测方法,即基于稳健哈希签名的流级检测和基于子图局部特征的文件级检测.第一阶段利用签名快速发现与查询图像相似度较高的关键帧,第二阶段采用人脸子图的局部特征搜索与查询图像相似度次高的关键帧,它主要包括人脸检测、提取人脸子图的局部特征和相似计算三部分.实验结果证明该方法既可以快速检测到特定人物,也可以提升人物检测性能.
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文献信息
篇名 一种视频流特定人物检测方法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 视频流 特定人物检测 稳健哈希签名 人脸子图
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 307-312
页数 6页 分类号 TN391.4
字数 4607字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李弼程 解放军信息工程大学信息系统工程学院 77 636 13.0 22.0
2 陈刚 解放军信息工程大学信息系统工程学院 9 66 4.0 8.0
3 高毫林 解放军信息工程大学信息系统工程学院 9 25 3.0 5.0
4 罗宁 4 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视频流
特定人物检测
稳健哈希签名
人脸子图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导