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摘要:
提出基于LSH索引的遥感图像检索技术,结合离线建立索引的思想,实现了遥感图像快速检索.并借鉴特征选择的思路,提出了一个新的索引有效性指标——基于特征鉴别能力的索引有效性指数(feature discriminativeness-based indexing validation index,FDIVI),通过对各个特征空间上的LSH索引评估选择最能区分目标和背景的特征.对若干典型地表覆盖的遥感图像检索实验证明了LSH索引及FDIVI指标在遥感图像检索系统中的有效性.
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文献信息
篇名 基于多特征LSH索引的快速遥感图像检索
来源期刊 山西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像检索 LSH索引 特征选择 索引有效性
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 第四届全国智能信息处理学术会议(NCIIP2013)论文选登
研究方向 页码范围 350-356
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯钧 河海大学计算机与信息学院 73 385 12.0 16.0
2 李士进 河海大学计算机与信息学院 47 288 9.0 14.0
3 於慧 河海大学计算机与信息学院 4 15 2.0 3.0
4 谢萍 河海大学计算机与信息学院 2 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
LSH索引
特征选择
索引有效性
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西大学学报(自然科学版)
季刊
0253-2395
14-1105/N
大16开
太原市坞城路92号
22-42
1960
chi
出版文献量(篇)
2646
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12039
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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