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摘要:
视频分析中的一个热点和难点是研究视频的语义,例如场景分类、视频检索、移动目标行为分析等.其中场景分类是视频语义研究中的一个基础问题.在对视频场景进行分割的基础上,通过分析场景多个颜色分量的统计直方图,发现大多数典型场景总有一个或者多个颜色分量的场均直方图具有独特性,即在某个场景中,其累计的平均直方图的形状是与特定场景相关的.提取高斯拟合后场均直方图各峰的峰高、峰位和峰宽等特征,利用最小二乘法,提出了一种基于多颜色空间和场均直方图的视频场景分类方法,并以常见的五种视频场景为例进行了初步应用.实验表明,该方法具有较好的分类效果.
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文献信息
篇名 基于多颜色空间和场均直方图的视频场景分类
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 工学
关键词 视频场景分类 多颜色空间 场均直方图 高斯拟合 最小二乘法
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 图象技术
研究方向 页码范围 67-74
页数 8页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李金屏 87 755 15.0 23.0
2 王真 3 13 2.0 3.0
3 刘林 4 17 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (59)
共引文献  (102)
参考文献  (19)
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研究主题发展历程
节点文献
视频场景分类
多颜色空间
场均直方图
高斯拟合
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
出版文献量(篇)
1334
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7461
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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