基于混合核函数的分布式信息检索结果融合

• 作者: 王秀红 鞠时光
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式信息检索 结果融合 潜在语义核 ANOVA核 复合核
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 112-118,125
• 分类号: TP312
• 字数: 6087字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436X.2011.04.014

摘要

为了提高分布式信息检索(DIR)的结果融合表现,基于改进的潜在语义核(LSK)和复合方差(ANOVA)核构建了新的复合(CLA)核,通过直接计算检索结果和提问之间相关度来对检索结果进行融合研究.实验结果表明:CLA核的融合精度和招回率分别仅略次于LSK和ANOVA核,但其综合评价指标F1优于其他核;其融合精度比Round-robin、ComMNZ、Bayesian、Borda、SDM、MEM和regression SVM等分别提高了16.79%、30.73%、20.37%、24.17%、14.25%、13.50%和7.53%.CLA核具有较好的融合表现,适用于DIR结果融合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠时光	江苏大学计算机科学与通信工程学院	159	1685	21.0	34.0
2	王秀红	江苏大学理学院	29	139	6.0	11.0