基于图像特征的嵌入式大包下渣检测方法

• 作者: 李培玉 王团结 郝明金
• 来源期刊: 钢铁研究学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像特征 嵌入式系统 下渣检测 图像处理
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 测试与控制
• 页码范围: 58-62
• 分类号: TF777
• 语种: 中文

摘要

通过对现有大包下渣检测系统的分析,提出了一种基于图像特征的嵌入式下渣检测方法,阐述了系统嵌入式架构及具体实现方法.该方法以DSP为下位机系统的核心硬件平台,由FPGA与DSP组成的下位机系统将摄像头采集到的模拟图像转换成数字图像,同时进行平均灰度变化与结构相似度的图像特征提取与分析,再经HPI通信模块将处理后的数据发送给由ARM组成的上位机系统,最后采用MiniGUI设计了嵌入式环境下的图形用户界面,实现对大包浇注过程中长水口附近液面状态及下渣检测情况的实时监控.现场试验表明:该方法具有非接触式检测、成本低等特点,能够协助现场工作人员检测和判断下渣,有效地减少连铸过程中大包到中间包的下渣量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李培玉	浙江大学机械工程学系	41	280	8.0	15.0
2	郝明金	浙江大学机械工程学系	2	2	1.0	1.0
3	王团结	浙江大学机械工程学系	3	2	1.0	1.0