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摘要:
传统的图像自动对焦算法易受环境噪声影响,导致焦距评价函数的单峰性、无偏性和灵敏度降低.提出了一种基于噪声抑制的图像自动对焦算法,采用Sobel算子加权滤波抑制噪声,再利用全局门限分割边缘像素,最后用四种算子作为对焦评价函数,得出对焦曲线.实验表明,该算法具有较好的抗噪声性能.
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文献信息
篇名 一种抗噪声的图像自动对焦算法
来源期刊 光学与光电技术 学科 工学
关键词 自动对焦 噪声 门限 评价函数
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 41-45
页数 分类号 TP391
字数 2683字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3392.2011.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴政南 武汉大学东湖分校电信学院 4 18 3.0 4.0
2 姚敏 武汉大学东湖分校电信学院 7 41 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动对焦
噪声
门限
评价函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学与光电技术
双月刊
1672-3392
42-1696/O3
大16开
武汉市阳光大道717号
38-335
2003
chi
出版文献量(篇)
2142
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