基于非下采样Contourlet变换的红外小目标检测方法

• 作者: 刘兴淼 刘太阳 刘志国 王仕成 赵静
• 来源期刊: 红外
• 学科: 工学
• 关键词: 小目标检测 非下采样Contourlet变换 时域特性 红外图像
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 35-39
• 分类号: TN219
• 字数: 3677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8785.2011.01.007

摘要

对存在背景干扰和噪声情况下的红外小目标检测方法进行了分析,提出了一种时空结合的红外小目标检测算法.首先根据背景图像变化较慢的特点,运用相邻帧相减以减少背景和噪声的干扰,接着对残差图像进行非下采样Contourlet变换,利用非下采样Contourle分解后子图像的特性抑制剩余的背景并消除噪声,提高了目标信噪比,最后通过对得到的增强图像进行自适应阈值分割处理,检测出了小目标.仿真实验结果表明,与基于小波变换的红外小目标检测算法相比,该方法能够较精确地检测出红外小目标,具有较高的检测率和较小的平均虚警数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘太阳		11	44	4.0	6.0
2	王仕成		159	1180	15.0	23.0
3	刘志国		51	379	10.0	16.0
4	刘兴淼		11	115	6.0	10.0
5	赵静		11	121	7.0	11.0