面向非特定人的语音情感识别特征研究

• 作者: 徐明星 杨大利 罗宪华
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 情感识别 主成分分析 特征选择
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 72-76
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6864.2011.02.014

摘要

在模式识别中,对于一些常用的特征选择算法存在理论性不强、随机性高、计算量大的缺点,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征选择方法.对训练数据进行PCA变换;以识别率为准则,考察不同的累积方差贡献率对识别精度的影响;根据识别率的最高点选择相应的变换矩阵进行分析;利用变换矩阵分析出各种原始特征的变换权重,根据权重的大小选择出重要的特征.实验结果表明,选择出的特征子集对不同分类器具备稳定性,并且对识别率具有较高贡献.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨大利	北京信息科技大学计算机学院	45	116	6.0	9.0
2	徐明星	清华大学计算机科学与技术系	19	313	9.0	17.0
3	罗宪华	北京信息科技大学计算机学院	2	25	2.0	2.0