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启发式的属性值约简在隐形眼镜诊断中的应用
启发式的属性值约简在隐形眼镜诊断中的应用
作者:
李萍
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
粗糙集
值约简
启发式算法
摘要:
根据粗糙集理论,讨论属性值的约简方法。属性值约简是在属性约简的基础上,对决策表中的每一条记录去掉冗余属性值,从而构成一个最小的决策规则集。重点根据启发式值约简:方法,对隐形眼镜数据进行分析,为后序的数据分析减少冗余信息。
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粗糙集
属性约简
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
启发式的属性值约简在隐形眼镜诊断中的应用
来源期刊
廊坊师范学院学报:自然科学版
学科
工学
关键词
粗糙集
值约简
启发式算法
年,卷(期)
2011,(6)
所属期刊栏目
数学与信息科学
研究方向
页码范围
39-40
页数
分类号
TP311
字数
1706字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-3229-B.2011.06.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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H指数
G指数
1
李萍
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节点文献
粗糙集
值约简
启发式算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
廊坊师范学院学报(自然科学版)
主办单位:
廊坊师范学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1674-3229
CN:
13-1391/N
开本:
大16开
出版地:
河北省廊坊市
邮发代号:
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
2644
总下载数(次)
6
总被引数(次)
5513
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