基于声誉的多维度信任计算算法

• 作者: 丁倩 李开 甘早斌 肖国强
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 声誉 信任计算 多维度信任 信任网络
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 2401-2411
• 分类号: TP393
• 字数: 10910字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2011.03909

摘要

针对移动Agent电子商务环境,大多数基于声誉的信任算法是单维度的,评价的节点只对历史交易给出单一的评价,并不区分节点服务内容,给出的信任评价粒度较粗.对此,提出了一种基于声誉的多维度信任算法RMDT(reputation-based multi-dimensional trust).给出了一种新的推荐可信度计算方法,并运用自信因子综合直接信任和推荐信任来对网络内的节点进行信任评估.定义的时间敏感函数使RMDT具有一定的奖惩机制,实现了信任的动态衰减.通过将交易评价体系和权重体系引入多维度机制,RMDT较好地体现了个体偏好、风险态度等主观因素对信任计算的影响,增强了信任算法在交易单个属性上的敏感性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘早斌	华中科技大学计算机科学与技术学院	35	690	14.0	25.0
2	肖国强	华中科技大学计算机科学与技术学院	18	191	7.0	13.0
3	李开	华中科技大学计算机科学与技术学院	13	192	5.0	13.0
4	丁倩	华中科技大学计算机科学与技术学院	1	66	1.0	1.0