基于D-S证据理论的多维度信任评估方法

• 作者: 吴旭 王杨 袁耀
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 多维属性证据 D-S证据理论 信任评估
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 367-372,456
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.02.023

摘要

针对当前云环境下信任评估存在的多维属性和不确定性问题,提出一个基于D-S证据理论的多维度信任评估方法,来评估云服务商的信任值.实体间的信任关系用信任、不信任和不确定来表示,依据与云服务商相关的属性证据进行直接信任度计算;并根据第三方用户的推荐计算间接信任度;最后综合直接信任和推荐信任得到云服务商的综合信任值.实验分析表明,该信任模型能够较为准确的对云服务商做出信任评估,从而有效地防止恶意攻击行为;同时将D-S证据理论引入到实体的直接信任度评估中,较好地解决了证据不确定性的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴旭	西安邮电大学计算机科学与技术系	9	37	2.0	6.0
2	袁耀	西安邮电大学计算机科学与技术系	2	5	2.0	2.0
3	王杨	西安邮电大学计算机科学与技术系	2	5	2.0	2.0