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摘要:
针对已有的信任证据模型不能快速有效地处理分布式网络中存在的恶意攻击,且缺乏关于三元信任关系组的信任归一方法,提出了一种基于改进D-S证据理论的信任模型,在此基础上,提出了基于持续序列的基本可信度函数和基于评估函数的信任评估方法,使得模型能更快地抑制恶意节点,并且评估结果更贴近现实值。通过分析与仿真,验证了本模型具有抑制聚集信任攻击的有效性和健壮性,同时信任评估方法更具合理性和准确性。
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文献信息
篇名 基于改进D-S证据理论的信任评估模型
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 D-S证据理论 信任评估模型 基本概率分配函数 类概率函数
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 167-173
页数 7页 分类号 TP393
字数 5911字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436x.2013.07.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王汝传 南京邮电大学计算机学院 671 6841 35.0 53.0
7 张琳 南京邮电大学计算机学院 44 414 10.0 19.0
19 刘婧文 南京邮电大学计算机学院 1 71 1.0 1.0
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节点文献
D-S证据理论
信任评估模型
基本概率分配函数
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大16开
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2-676
1980
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