基于MNNPLS的间歇过程的故障诊断

• 作者: 刘飞 赵忠盖 郭磊
• 来源期刊: 江南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 间歇过程 部分最小二乘 神经网络部分最小二乘 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与控制工程
• 页码范围: 253-257
• 分类号: TP277
• 字数: 3646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7147.2011.03.001

摘要

针对间歇生产过程的特点及多向部分最小二乘在故障诊断中存在的问题,提出了一种多向神经网络部分最小二乘方法,实现对间歇过程的在线监控和故障诊断.该方法结合了部分最小二乘的鲁棒性和神经网络表现输入输出非线性关系的能力,提高了模型的预测精度.将此方法应用于监测青霉素发酵过程中,仿真结果表明,它比传统多向部分最小二乘方法能更及时、准确地检测到故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘飞	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	236	964	13.0	17.0
2	赵忠盖	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	49	218	9.0	12.0
3	郭磊	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	3	33	2.0	3.0