基于张量分解的间歇过程故障诊断方法

• 作者: 张晓玲 曹玉苹 邓晓刚
• 来源期刊: 高校化学工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 间歇过程 张量分解 主元分析 累加和 渐变故障
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 化工系统工程
• 页码范围: 190-199
• 页数: 10页
• 分类号: TP277
• 字数: 5119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9015.2020.01.024

摘要

针对间歇过程的三维数据特点和常出现的渐变故障,提出一种基于张量分解的故障诊断方法:累加和的张量主元分析(summed tensor principal component analysis,STPCA).该方法先结合累积和控制图(CUSUM)对三维样本数据进行累加处理,累积叠加历史信息,然后利用张量分解思想直接对三维数据进行TPCA分解得到投影矩阵U和V,避免传统方法在展开成二维数据过程中破坏原有数据结构问题,最后构造监测统计量,求取置信限建立故障诊断模型.在盘尼西林发酵仿真实验中,将多向主元分析(MPCA)和基于张量分解的TPCA、STPCA方法比较,得出结论:针对过程的跳变故障,TPCA方法检测故障准确有效,对于渐变故障,基于STPCA的过程监控方法故障检测性能更突出.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓玲	中国石油大学胜利学院	10	25	3.0	4.0