一种新的基于社区结构的影响最大化方法

• 作者: 冀进朝 李三义 李红明 王喆 黄岚
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 社区结构 影响最大化 社区覆盖
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 93-97
• 分类号: TP391
• 字数: 3549字
• 语种: 中文

摘要

基于传播网络的结构性,提出一种新的基于社区结构的影响最大化方法AMICS.该方法先利用已有社区挖掘算法识别出隐藏在网络中的社区结构,然后迭代选择跨越社区数最多的k个节点作为影响的初始传播者最大化影响的社区覆盖.在小型网络和中等规模网络数据集上的实验表明,该算法比传统的影响最大化方法更具优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄岚	吉林大学计算机科学与技术学院	44	450	11.0	20.0
2	王喆	吉林大学计算机科学与技术学院	48	344	11.0	17.0
3	冀进朝	吉林大学计算机科学与技术学院	5	90	4.0	5.0
4	李红明	吉林大学计算机科学与技术学院	2	26	2.0	2.0
5	李三义	吉林大学计算机科学与技术学院	2	16	2.0	2.0