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摘要:
将基于遗传编程的函数逼近方法作为数据挖掘工具应用于船舶初步设计的参数估算中.针对学习样本不足的情况,提出利用扩充数据集避免过拟合的方法.通过应用该算法于散货船主尺度估算和船中横剖面系数的估算,对本方法的有效性进行验证.
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文献信息
篇名 基于GP算法的函数逼近研究及在船舶初步设计中的应用
来源期刊 造船技术 学科 交通运输
关键词 函数逼近 船舶初步设计
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 原理与设计
研究方向 页码范围 6-9,20
页数 分类号 U662
字数 3028字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3878.2011.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵贤 1 1 1.0 1.0
2 赵成璧 华南理工大学土木与交通学院 27 85 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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1999(1)
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2016(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
函数逼近
船舶初步设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
造船技术
双月刊
1000-3878
31-1247/U
大16开
上海市中山南二路851号
1973
chi
出版文献量(篇)
1998
总下载数(次)
5
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