基于模糊理论与支持向量机的变压器故障诊断方法

• 作者: 尹玉娟 张金江 梁耀升 郭创新
• 来源期刊: 电力科学与技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 故障诊断 模糊理论 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 61-66
• 分类号: TM711|TM744
• 字数: 5198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9140.2011.02.011

摘要

摘 要:针对变压器结构的复杂性和故障机理的多样性,提出一种基于模糊理论和支持向量机的变压器故障诊断方法.该方法首先采用模糊理论对故障样本数据进行预处理,提取故障特征,再用支持向量机方法进行故障分类,通过采用一对多(1-α-r)的方法实现多目标分类,得出诊断结果.针对支持向量机参数不易确定的问题,采用多层动态自适应算法与k-折交叉验证方法结合对参数进行优化分析.故障诊断实例测试结果显示,该方法不仅克服了传统比值法中编码缺失、编码边界过于绝对的问题,诊断结果具有更高的准确率,而且也具有较好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭创新	浙江大学电气工程学院	216	5889	43.0	69.0
2	张金江	浙江科技学院自动化与电气工程学院	10	196	7.0	10.0
6	尹玉娟	浙江大学电气工程学院	3	80	3.0	3.0
7	梁耀升		1	8	1.0	1.0