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摘要:
[目的]探索建立基于近红外光谱技术的土壤微量元素监测技术.[方法]采集三峡库区(重庆)主要加工甜橙基地果园背景土壤样品168个,随机选取100个作为建模样本,其余为检验样本;测定所有样本的近红外反射光谱和土壤Fe、Mn、Zn全含量;运用最佳光谱预处理方法和偏最小二乘法(partial least square method,PLS)及内部交叉验证方法建立校正模型,并进行模型精度检验.[结果]变量标准化(Standard normal variables,SNV)为土壤Fe、Nn、Zn含量近红外光谱预测的最佳光谱预处理方法;运用SNV光谱预处理和偏最小二乘法(PLS)及内部交叉验证法建立的土壤Fe、MN、Zn含量校正模型,95%置信区间内的预测精度分别为92.65%、95.59%和95.59%.[结论]利用近红外反射光谱技术进行土壤Fe、Mn、Zn含量检测可行且精度较高.
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文献信息
篇名 柑橘园紫色土Fe/Mn/Zn含量近红外光谱监测模型研究
来源期刊 中国农业科学 学科 农学
关键词 柑橘园 紫色土 Fe/Mn/Zn含量 监测模型 近红外光谱
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 园艺
研究方向 页码范围 2318-2324
页数 分类号 S681.1
字数 语种 中文
DOI 10.3864/j.issn.0578-1752.2011.11.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王纪华 205 6742 46.0 66.0
2 王亮 西南大学柑桔研究所 26 235 10.0 15.0
3 邓烈 西南大学柑桔研究所 23 140 8.0 11.0
7 何绍兰 中国农业科学院柑桔研究所 36 563 15.0 23.0
8 郑永强 西南大学柑桔研究所 16 149 5.0 12.0
9 易时来 西南大学柑桔研究所 24 182 8.0 13.0
13 赵旭阳 西南大学柑桔研究所 7 44 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
柑橘园
紫色土
Fe/Mn/Zn含量
监测模型
近红外光谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业科学
半月刊
0578-1752
11-1328/S
大16开
北京中关村南大街12号
2-138
1960
chi
出版文献量(篇)
9193
总下载数(次)
12
总被引数(次)
254208
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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