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摘要:
研究了商业银行市场风险与信用风险之间的相关结构,比较了几种不同风险集成模型的精确度,并作了实证分析.结论表明,Gumble Copula函数相对于其它连接函数更适合度量两种风险之间的相关结构.相对于Gumble Copula相关结构的风险集成模型而言,目前商业银行通用的风险加总模型会高估银行实际面临的风险,但假定多元正态分布的风险集成模型则大大低估了风险.随着Gumble Copula参数值的改变,集成风险值会趋向不确定.
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文献信息
篇名 商业银行集成风险度量方法研究
来源期刊 工业工程与管理 学科 经济
关键词 集成风险模型 Gumble Copula 相关结构,风险加总
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 理论与方法
研究方向 页码范围 67-72,78
页数 分类号 F27
字数 6002字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5429.2011.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海龙 上海交通大学安泰经济与管理学院 133 2415 26.0 45.0
2 景平 上海第二工业大学经济与管理学院 9 82 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
集成风险模型
Gumble Copula
相关结构,风险加总
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业工程与管理
双月刊
1007-5429
31-1738/T
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-585
1996
chi
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