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摘要:
根据图像和检测算子的特性,以相关性为准则,使用遗传算法对图像小波变换的尺度进行选择,从而构成一种自适应的高斯小波尺度空间.融合该空间下不同尺度检测的图像边缘,使得整幅图像的边缘细节丰富清晰,具有更好的抗噪性能.对测试图像使用Canny算法、单尺度、二进尺度和自适应尺度小波进行边缘检测,验证了该算法在去除噪声和准确定位方面的有效性.
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基于小波尺度空间的中值函数
小波尺度空间
高斯中值函数
小波中值函数
一种基于小波多尺度边缘表示的图像滤波方法
小波变换
多尺度边缘表示
图像
非线性滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 最优小波尺度空间的图像边缘检测方法
来源期刊 南京信息工程大学学报 学科 工学
关键词 边缘检测 多尺度 自适应 遗传算法
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 259-264
页数 分类号 TP391.4
字数 5098字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7070.2011.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张颖超 南京信息工程大学信息与控制学院 129 947 17.0 23.0
2 胡凯 南京信息工程大学信息与控制学院 29 126 7.0 10.0
3 钱蕾 南京信息工程大学信息与控制学院 2 17 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
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参考文献  (7)
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
多尺度
自适应
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京信息工程大学学报
双月刊
1674-7070
32-1801/N
南京市宁六路219号
chi
出版文献量(篇)
1162
总下载数(次)
7
总被引数(次)
4849
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导