基于动态集成的遥感图像分类

• 作者: 何灵敏 廖炳根 潘益民
• 来源期刊: 中国计量学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态集成 异类集成 局部精度
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 159-163
• 分类号: TP391
• 字数: 3204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1540.2011.02.013

摘要

鉴于多分类器集成能够获得比单个分类器更好的性能,但是对于支持向量机(support vector machine,SVM),一般的集成方法很难达到效果.特提出了基于局部精度(1ocal accuracy,LA)的动态集成算法.首先,通过多种方法产生个体分类器;其次,利用验证数据集来定义LA,LA用来衡量各个体分类器的权重以及判断是否挑选该个体分类器的标准;最后,在某研究区的遥感图像数据集上进行实验.实验结果表明,动态 集成的效果要优于静态集成,特别是异类动态集成效果最好.静态集成只考虑了分类器在训练样本中的表现而没有考虑测试样本的特征,对于动态集成,可以根据测试样本在验证集上的表现来选择个体分类器,因此它展现出更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖炳根	中国计量学院信息工程学院	1	1	1.0	1.0
2	何灵敏	中国计量学院信息工程学院	21	62	5.0	6.0
3	潘益民	中国计量学院信息工程学院	4	11	2.0	3.0