口语对话中的代词指代消解

• 作者: 吴立德 周雅倩 费仲超 黄萱菁
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 代词指代消解 口语对话理解 代词分类
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 233-244
• 分类号: TP391
• 字数: 10943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2011.03720

摘要

提出一套分为两步的代词指代消解算法,算法不需要人工清洗语料及预定义规则.算法第1步采用一些新特征和机器学习算法对名词性指代代词和非名词性指代(non-anaphoric)代词分类,第2步分别对两类代词进行消解.针对名词性代词指代消解,提出了适用于口语对话的特征抽取及表示方法,如代词和候选先行词的距离、语法、语义等的抽取和表示方法,然后通过综合这些特征来选择先行词.针对非名词性指代,将右边界规则(right frontier rule)改进为可以在口语对话中自动抽取的形式,并根据该规则选择先行项.在Byron于2004年发布的语料上测试,消解正确率达到77.0%.召回率达到66.0%.与Byron的工作相比,该方法在保证系统能够自动完成的同时还提高了消解性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴立德	复旦大学计算机科学技术学院	78	2759	24.0	52.0
2	周雅倩	复旦大学计算机科学技术学院	12	1014	8.0	12.0
3	黄萱菁	复旦大学计算机科学技术学院	49	2106	18.0	45.0
4	费仲超	复旦大学计算机科学技术学院	3	8	2.0	2.0