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摘要:
用户相似度计算在协同过滤系统、用户推荐系统以及社交网络中有着非常重要的作用.在对虚拟医疗社区用户关系进行分析的基础上,提出一种基于医学主题词表的用户相似度计算方法.在虚拟医疗社区的平台上用户可以进行信息咨询以及相互交流,从而有效分配医疗资源.
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关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 虚拟医疗社区中用户相似度计算方法
来源期刊 医学信息学杂志 学科 医学
关键词 虚拟医院 虚拟医疗社区 用户相似度 医学主题词表
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 医学信息研究
研究方向 页码范围 48-51
页数 分类号 R319
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2011.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方安 中国医学科学院医学信息研究所 44 132 7.0 9.0
2 李亚子 中国医学科学院医学信息研究所 49 224 9.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (42)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (37)
二级引证文献  (17)
1995(1)
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1996(1)
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2001(6)
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2002(1)
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2003(3)
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2004(1)
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2005(3)
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2007(2)
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2008(1)
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2009(2)
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2010(1)
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2012(2)
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2014(1)
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2016(2)
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2017(1)
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2011(0)
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2012(3)
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  • 二级引证文献(0)
2015(1)
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  • 二级引证文献(1)
2016(1)
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2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2020(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
虚拟医院
虚拟医疗社区
用户相似度
医学主题词表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
chi
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