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摘要:
针对粒子图像测速(particle image velocimetry,PIV)技术中互相关算法运算量巨大的问题,提出了一种改进的基于快速傅里叶变换(FFT)的互相关算法.改进算法根据频域抽取原理,设置相关窗口重叠率为50%,重叠窗口一个维度的FFT值可由其相邻重叠子窗口的同一维度FFT值经频移叠加获得,无需进行FFT,有效减少了互相关运算中的重复FFT运算量.最后,利用CCD相机连续采集多帧粒子图像进行了算法对比验证及分析.实验结果表明,改进算法在运算效率方面实际提高了约12.25%.
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文献信息
篇名 一种改进的基于FFT的PIV互相关算法
来源期刊 大连理工大学学报 学科 物理学
关键词 粒子图像测速 互相关算法 快速傅里叶变换(FFT) 频域抽取 运算效率
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 船舶、土木工程
研究方向 页码范围 417-421
页数 分类号 O353
字数 2667字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李木国 大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室 65 720 16.0 24.0
2 鲍晓利 大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室 2 22 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子图像测速
互相关算法
快速傅里叶变换(FFT)
频域抽取
运算效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39997
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导